Un curso completo, que cambiará tu visión y el modo de analizar la optimización.
No es necesario poseer conocimientos de base en estadística avanzada.
En este curso recorreremos los conceptos, desde la base, para que llegues por ti mismo a crear tus propios modelos Machine Learning, y analizar con precisión la optimización de tu realidad.
EJEMPLO 1: VENTAS
¿CUÁL ES EL IMPACTO DE LA ANTIGÜEDAD DEL AGENTE?
¿SON ÚTILES LAS PAUTAS ARGUMENTALES?
Aprenderás a estudiar y comprobar cuantitativamente el impacto de ambos aspectos y su efecto combinado, pudiendo determinar, para tu equipo, dónde se encuentran las claves en optimización de resultados.
EJEMPLO 2: BAJAS
¿PUEDO PREDECIR LA BAJA DE UN CLIENTE?
¿CON QUÉ FIABILIDAD CIERTOS INPUTS PERMITEN PREDECIR?
Serás capaz de verificar qué aspectos impactan en la probabilidad de baja de cliente, y calcular de forma precisa cuál es la probabilidad de perder a cada cliente, para acometer acciones preventivas sobre algunos de ellos.
EJEMPLO 3: QUEJAS
¿PROBABILIDAD DE QUEJA TRAS UNA AVERÍA?
¿DEPENDE DEL NPS EN LOS SEIS MESES ANTERIORES?
Conseguirás obtener tus propias conclusiones en el grado de impacto del NPS previo a un problema, como puede ser una avería, de modo que el NPS te permita prever cuál será la probabilidad de apertura de queja tras la avería sufrida.
A través de ejemplos aprenderás a realizar tus propios análisis Machine Learning, sin inversiones en tecnología, empleando herramientas gratuitas, y sin necesidad de conocimientos previos en analítica avanzada o programación.
Conoce en este documento la metodología empleada online, con tutorías, y posibilidad de proyecto final. El aula donde se realiza el curso, el temario completo, en detalle y muchas otras cuestiones que te ayudarán a tomar la decisión de apostar por este curso.